Помните 2022 год? Тогда мы просили нейросеть написать письмо. И это казалось чудом.
Сейчас, в 2026-м, мы просим её забронировать встречу, напомнить о задачах и набросать коммерческое предложение. За четыре года случился огромный скачок. Но если вы думаете, что это предел — вы ошибаетесь. Это только начало.
Я в маркетинге и консалтинге уже более 25 лет. И за эти годы я усвоил простую вещь: самое опасное — не отстать от технологий, а недооценить, куда они движутся. Поэтому давайте я расскажу вам, что на самом деле происходит с ИИ прямо сейчас. Без заумных слов. Без пафоса. Просто по фактам.
▫️Где мы сейчас
Чат-боты умели отвечать. Один вопрос — один ответ. Никакой памяти, никаких действий. Просто реакция.
Потом пришли агенты. Они могли планировать, пользоваться инструментами, лазить по сайтам, писать код. Вы ставили цель — они её достигали. В 2025 году рынок ИИ-агентов оценивался в 7,6 миллиарда долларов. К 2026 году они уже не были игрушкой для энтузиастов — они работали в реальных бизнес-процессах.
А потом появились мультиагентные системы. Не один универсальный агент, а целая команда: один ищет информацию, второй пишет, третий проверяет факты, четвёртый реализует. Каждый занимается своим делом. Вместе они работают лучше и точнее, чем любая одиночная модель.
На этом у большинства людей познания об ИИ заканчиваются. И это нормально. Но если остановиться здесь — можно пропустить самое интересное.
▫️Что будет дальше
Первое. ИИ, который не просто говорит о мире, а понимает его.
Все модели, которыми мы пользуемся, построены на больших языковых моделях. Звучит мощно, но на самом деле они делают только одно: предсказывают, какое слово должно идти следующим. Они гениально подбирают слова. Но они не понимают, о чём говорят.
Ян Лекун, один из главных исследователей в области ИИ, объясняет это просто. Обычная домашняя кошка понимает законы физики лучше, чем самая продвинутая языковая модель. Кошка знает, что если прыгнуть, то нужно приземлиться. Она чувствует гравитацию. У неё есть модель мира в голове. А языковая модель, прочитавшая миллионы статей по физике, этого не чувствует. Она описывает. Но не понимает.
Поэтому Лекун и его команда создают модель мира. Это ИИ, который учится не на текстах, а на видео, на физических взаимодействиях, на реальном опыте. Его цель — не предсказывать слова, а понимать, как устроена реальность. Их архитектура JEPA делает прогнозы на уровне абстрактных представлений, а не отдельных слов.
В марте 2026 года компания Лекуна AMI Labs привлекла больше миллиарда долларов при поддержке NVIDIA, Безоса и Samsung. Google, Meta и другие гиганты движутся в ту же сторону. Следующий большой сдвиг в ИИ — это переход от языковых моделей к моделям мира.
Второе. ИИ, который занимается наукой сам.
Представьте, что вы даёте системе задачу: проанализировать научные статьи, придумать гипотезу, провести эксперимент, сделать выводы и написать статью. И она это делает. Без вас.
Sakana AI создала систему AI Scientist v2. Она уже написала статью, которая прошла рецензирование на серьёзном семинаре. Не «почти прошла». Прошла.
В 2026 году стартап Analemma провёл демонстрацию. Их система за 417 часов написала 166 полноценных научных работ по машинному обучению. Одна работа каждые два с половиной часа. Стоимость каждой — около 1100 долларов.
Другая система, под названием «Космос», в среднем за один запуск выдавала результат, который человек делал бы полгода.
Это не ИИ-помощник для учёных. Это ИИ, который сам выполняет научную работу на ранних стадиях, а человек только проверяет финальный результат. Разработка лекарств, новые материалы, климатические исследования — всё это теперь может ускоряться в разы.
Третье. ИИ, который учится всю жизнь.
Каждая модель, которую вы пробовали, была обучена один раз и заморожена. Она не меняется. Когда мир вокруг неё меняется — она остаётся прежней. Её приходится переучивать с нуля.
Мы, люди, устроены иначе. Мы учимся каждый день. Каждый разговор, каждая ошибка меняет нас. Непрерывное обучение — это попытка дать ИИ такую же способность.
В 2025 году глава Anthropic Дарио Амодей сказал, что эта проблема не такая сложная, как кажется. Его коллеги предсказывают, что она будет решена уже в этом году.
Компания Google уже использует в своих архитектурах модули долговременной памяти, которые обновляются в реальном времени. AlphaEvolve от DeepMind с помощью непрерывного самообучения переоткрывает и улучшает алгоритмы, которые не менялись десятилетиями.
Когда эта технология станет реальностью, исчезнет разница между обучением и использованием. ИИ будет становиться умнее с каждым днём. И это совсем другая история.
Четвёртое. ИИ с телом.
Теперь представьте, что модель мира поместили внутрь робота. Получается нечто новое.
Роботы 2020 года были впечатляющими, но хрупкими. Они следовали чётким инструкциям и ломались, если что-то шло не по плану. Они не умели думать.
Сейчас роботы работают на моделях «зрение — язык — действие». Они видят незнакомую среду, анализируют её и принимают решения. Они адаптируются.
В 2025 году Figure AI установила 40 человекоподобных роботов на заводе BMW. Не эксперимент. Не пилот. Полноценная производственная линия.
Мета* создала модель V-JEPA 2, которая показывает 65–80% успеха при выполнении физических задач с минимальным обучением. Робот понимает физику мира, потому что у него есть модель мира внутри.
По данным Goldman Sachs, стоимость производства гуманоидных роботов за год упала на 40%. Прогноз: через десять лет цена упадёт с 35 тысяч до 13–17 тысяч долларов. ИИ обретает тело.
Пятое. ИИ в вашей голове.
Это пока звучит как фантастика. Но уже не совсем.
В январе 2024 года Ноланд Арбо стал первым человеком с имплантом Neuralink. Через несколько недель он играл в шахматы силой мысли. Сейчас Neuralink тестирует импланты уже на десятках пациентов в США, Канаде и Великобритании. Стоимость компании превысила 8 миллиардов долларов.
Их конкурент Synchron подключил свой имплант к Apple Vision Pro. Теперь люди с параличом могут управлять цифровой средой просто мыслями.
Пока это медицинские устройства для тех, кто потерял подвижность. Но долгосрочная перспектива гораздо шире. ИИ, который считывает сигналы мозга в реальном времени, может стать когнитивным сопроцессором. Он не заменит ваше мышление. Он дополнит его. Поможет заполнить пробелы, подскажет информацию, сократит путь между мыслью и действием.
Это может быть и инструментом, и риском. Но это уже строится.
Что всё это значит.
Чат-боты отвечали. Агенты действовали. Мультиагенты координировали. Модели мира пытаются понять реальность. Учёные-ИИ проводят исследования сами. Непрерывное обучение позволяет им расти. Физические тела дают им присутствие в мире. Нейроинтерфейсы стирают границы между человеком и машиной.
Каждый из этих шагов — не просто новая функция. Это новое представление о том, что такое ИИ и какие отношения у нас с ним могут быть.
Ничего из этого не случится завтра. На какие-то процессы уйдут годы. Но направление очевидно. И оно отличается от того, что большинство людей себе представляют.
Мы стоим не на пороге новых возможностей. Мы уже в них. Просто не все это заметили.
Спасибо, что дочитали
Пока другие коллекционируют ссылки на 1000+ нейросетей и промтов, я создаю автономных ИИ-агентов и целые экосистемы с ИИ, которые решают задачи реального бизнеса.
🔹Загляните в мой Телеграм-канал или канал в MAX
“Сергей Милованов. InPromotion”.
Там я разбираю анатомию создания сложных ИИ-помощников (Медик, Сценарист виральных Рилс, Юрист), выкладываю рабочие подборки промтов, нейросетей и шаблоны Ai ботов.
А еще рассказываю как я ИИ маркетолога стал бренд-амбассадором квеври винодельни, и как я туда внедряю возможности ИИ.
Никакой «мертвечины» — только живой опыт. ✔️
*Запрещена на территории Российской федерации
